近日，111地质队地下水科研团队在国际权威学术期刊《Urban　Climate》（JCR一区，影响因子6.9）发表重要研究成果，标志着我国在岩溶区地下位动态研究取得了阶段性进展。

该团队针对岩溶区最高地下水位值预测难度大、工程抗浮事故多发的难题，研究提出基于机器学习的高效地下水水位预测方法，并在贵阳市开展实证分析。研究首次系统比较五类长短期记忆深度学习模型与三种树型集成学习模型在不同水文情景下的预测性能与计算效率，为岩溶区抗浮设防水位的科学确定及水资源精准管理提供了新的解决方案。

该研究得到了贵州省科技支撑计划项目和原省地矿局重大科研项目的支持，其成果已在多个工程建设项目中成功推广应用，有效提升了岩溶地区地质灾害防治与工程安全保障水平，为服务国家重大工程建设提供了重要技术支撑。

该成果的发表，充分体现了111地质队在地下水研究领域的创新能力和学术水平，展现了贵州地质科技工作者勇攀科学高峰、服务经济社会发展的责任担当，为保障国家能源资源安全和地质灾害防治贡献了地质智慧。

作者：宋小庆

一审：罗太近

二审：周丽娜

三审：谭敏